Google Axion-Prozessoren
Leistung steigern, ohne die Kosten für Standardarbeitslasten zu erhöhen
Google Axion-Prozessoren bieten führende Leistung, Kosteneffizienz und Energieeffizienz für allgemeine und spezialisierte Arbeitslasten mit der für Google Cloud AI optimierten Infrastruktur.
Überblick
Warum Axion-Prozessoren?
Axion ist eine Familie von benutzerdefinierten Arm-basierten Prozessoren für Allzweck-Computing, die die C4A-Instanzfamilie antreiben und eine bis zu 10% bessere Leistung pro vCPU bieten als die neuesten Arm-basierten Instanzen in der Cloud. Axion-Prozessoren sind die neueste Innovation in einer ganzen Reihe spezieller Chips von Google, von Tensor Processing Units für KI über Video-Coding-Units für YouTube bis hin zu Tensor-Chips für Pixel-Geräte. Jede dieser Innovationen hat die Leistung und Effizienz ressourcenintensiver Anwendungen für Unternehmen und Verbraucher weltweit deutlich verbessert.
Kostengünstig
Bei einer Reihe von Arbeitslasten für allgemeine Zwecke wie Java und MySQL erhalten Sie ein bis zu 65 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als bei anderen Instanzen, die in Google Cloud verfügbar sind. Sie können C4A auch mit den verwalteten Datenbanken Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL verwenden, die jetzt als Vorabversion verfügbar sind und erhebliche Preis-Leistungs-Vorteile für Datenbank-Arbeitslasten bieten.
Energieeffizient
Google Cloud-Rechenzentren sind 1,5-mal effizienter als der Branchendurchschnitt. Axion senkt den Verbrauch noch weiter und verbraucht bis zu 60 % weniger Energie als andere CPUs in Google Cloud.
Auswahl und Flexibilität
Google ist seit Langem ein Vorreiter im Bereich Open Source. Bevor wir Axion entwickelten, haben wir gemeinsam offene Software- und Firmwarestandards entwickelt, um sicherzustellen, dass Arm-basierte Anwendungen in jeder teilnehmenden Cloud reibungslos ausgeführt werden können – oft ohne Codeänderungen. So können Sie Anwendungen überall erstellen und ausführen – mit einem breiten Partner- und Open-Source-Softwaresupport.
Google Cloud-Kunden können Axion in Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL verwenden. Weitere Dienste werden bald folgen.
Basierend auf Titanium
Jede Axion-Instanz basiert auf Titanium, einem System aus speziell entwickelten Mikrocontrollern und gestaffelten, hochskalierten Offloads, die die Infrastrukturleistung, das Lebenszyklusmanagement und die Sicherheit verbessern.
Instanzen mit Axion-Prozessoren
| Google Axion-Prozessor | Arbeitslasten | Formen |
|---|---|---|
C4A |
| Bis zu 72 vCPUs, 576 GB RAM und 100 Gbit/s Netzwerk. Konfigurationen:
|
N4A |
| Bis zu 64 vCPUs, 512 GB RAM und 50 Gbit/s Netzwerk. Konfigurationen:
|
Weitere Informationen: Axion-Dokumentation
C4A
- Web- und Anwendungsserver (hoher Traffic)
- Ad-Server
- Spieleserver
- Datenanalyse
- Datenbanken (beliebige Größe)
- In-Memory-Caches
- Medienstreaming und -transcodierung
- CPU-basierte KI/ML
- Netzwerk-Appliances
- Prozessoren für Cloud-Arbeitslasten
Bis zu 72 vCPUs, 576 GB RAM und 100 Gbit/s Netzwerk.
Konfigurationen:
- Standard: 1:4 vCPU zu Arbeitsspeicher
- Großer Arbeitsspeicher: 1:8 vCPU pro Arbeitsspeicher
- Große CPU: 1:2 vCPU pro Arbeitsspeicher
- Standard- und High-Memory-Konfigurationen bieten auch Titanium-SSD-Optionen mit bis zu 6 TB lokaler Speicherkapazität.
N4A
- Webserver und Mikrodienste horizontal skalieren
- Backend-Anwendungsserver
- Containerisierte Anwendungen (GKE)
- Horizontal skalierbare, zustandslose GKE-Arbeitslasten
- CI/CD-Pipelines und containerisierte Build-Agents in GKE
- Kosteneffiziente Entwicklungs-, Test- und Staging-Umgebungen in GKE
- Mittelgroße und Open-Source-Datenbanken
- Batchverarbeitung und Datenanalyse
Bis zu 64 vCPUs, 512 GB RAM und 50 Gbit/s Netzwerk.
Konfigurationen:
- Standard: 1:4 vCPU zu Arbeitsspeicher
- Großer Arbeitsspeicher: 1:8 vCPU pro Arbeitsspeicher
- Hohe CPU-Leistung: 1:2 vCPU pro Arbeitsspeicher
- Benutzerdefinierte Maschinentypen sind ebenfalls verfügbar, um vCPU und Arbeitsspeicher genau zu dimensionieren.
- Unterstützt Hyperdisk-Speicheroptionen
Weitere Informationen: Axion-Dokumentation
Funktionsweise
Hier erfahren Sie mehr über sieben mögliche Migrationspfade von x86 oder anderen Arm-basierten CPUs zu Axion, von von Google verwalteten Diensten bis hin zu Containerarbeitslasten, Linux-interpretierten Sprachen (Java, Python, PHP, Ruby) und mehr.
Hier erfahren Sie mehr über sieben mögliche Migrationspfade von x86 oder anderen Arm-basierten CPUs zu Axion, von von Google verwalteten Diensten bis hin zu Containerarbeitslasten, Linux-interpretierten Sprachen (Java, Python, PHP, Ruby) und mehr.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Erste VM erstellen
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
- Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
- Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
- Erstellen Sie eine VM von Grund auf mit der Google Cloud Console, der CLI, der API oder Clientbibliotheken. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
Gibt es Probleme? Fehlerbehebung bei Arm-Arbeitslasten
Anleitungen
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
- Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
- Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
- Erstellen Sie eine VM von Grund auf mit der Google Cloud Console, der CLI, der API oder Clientbibliotheken. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
Gibt es Probleme? Fehlerbehebung bei Arm-Arbeitslasten
Java-Anwendung bereitstellen
Tutorial
Sie möchten wissen, wie Sie Java-basierte Anwendungen auf Axion ausführen können? Die meisten Anwendungen laufen ohne Änderungen, aber es gibt Best Practices und Optimierungen, die die Leistung verbessern können.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Arm-Leistung für verschiedene JDK-Versionen verstehen
- Gängige Flags zur Leistungsoptimierung testen
Anleitungen
Tutorial
Sie möchten wissen, wie Sie Java-basierte Anwendungen auf Axion ausführen können? Die meisten Anwendungen laufen ohne Änderungen, aber es gibt Best Practices und Optimierungen, die die Leistung verbessern können.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Arm-Leistung für verschiedene JDK-Versionen verstehen
- Gängige Flags zur Leistungsoptimierung testen
CI/CD-Pipeline für mehrere Architekturen erstellen
Tutorial
Eine Pipeline für mehrere Architekturen ermöglicht es Ihnen, Anwendungen für mehrere Plattformen flexibler, schneller und effizienter zu entwickeln.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Axion-basierten selbst gehosteten GitLab-Runner erstellen
- CI/CD-Pipeline mit Unterstützung für mehrere Architekturen erstellen
- Best Practices zum Erstellen von Docker-Images für mehrere Architekturen mit nativen GitLab-Runnern
- Anwendung für mehrere Architekturen mit Beispielcode erstellen und testen
Anleitungen
Tutorial
Eine Pipeline für mehrere Architekturen ermöglicht es Ihnen, Anwendungen für mehrere Plattformen flexibler, schneller und effizienter zu entwickeln.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Axion-basierten selbst gehosteten GitLab-Runner erstellen
- CI/CD-Pipeline mit Unterstützung für mehrere Architekturen erstellen
- Best Practices zum Erstellen von Docker-Images für mehrere Architekturen mit nativen GitLab-Runnern
- Anwendung für mehrere Architekturen mit Beispielcode erstellen und testen
Anwendung für mehrere Architekturen in GKE erstellen
Tutorial
Wenn Sie eine Multi-Arch-Anwendung erstellen oder Ihre vorhandenen containerisierten Anwendungen, die in der Google Kubernetes Engine (GKE) ausgeführt werden, zu Axion migrieren möchten, lesen Sie zuerst unsere Dokumentation.
Sie brauchen eine detaillierte Anleitung? Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Hier erfahren Sie, wie Sie Axion-Knoten zu einem vorhandenen x86-basierten GKE-Cluster hinzufügen oder x86-basierte Anwendungen neu erstellen, um sie auf Axion auszuführen.
- Hier erfahren Sie, wie Sie GKE-Clustern Taints und Toleranzen hinzufügen, um Anwendungspods auf architektur-spezifischen Knoten zu planen.
Weitere GKE-Dokumentation und Anleitungen
- Hier erfahren Sie die Grundlagen zum Ausführen von Arm-Arbeitslasten in GKE oder zum Erstellen von Clustern und Knotenpools mit Arm-Knoten.
- Standardmäßig plant GKE Arbeitslasten für x86-basierte Knoten. Arbeitslast auf einem Arm-Knoten bereitstellen
- Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre GKE Autopilot-Bereitstellungen so konfigurieren, dass Knoten angefordert werden, die von der ARM-Architektur unterstützt werden.
Anleitungen
Tutorial
Wenn Sie eine Multi-Arch-Anwendung erstellen oder Ihre vorhandenen containerisierten Anwendungen, die in der Google Kubernetes Engine (GKE) ausgeführt werden, zu Axion migrieren möchten, lesen Sie zuerst unsere Dokumentation.
Sie brauchen eine detaillierte Anleitung? Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Hier erfahren Sie, wie Sie Axion-Knoten zu einem vorhandenen x86-basierten GKE-Cluster hinzufügen oder x86-basierte Anwendungen neu erstellen, um sie auf Axion auszuführen.
- Hier erfahren Sie, wie Sie GKE-Clustern Taints und Toleranzen hinzufügen, um Anwendungspods auf architektur-spezifischen Knoten zu planen.
Weitere Ressourcen
Weitere GKE-Dokumentation und Anleitungen
- Hier erfahren Sie die Grundlagen zum Ausführen von Arm-Arbeitslasten in GKE oder zum Erstellen von Clustern und Knotenpools mit Arm-Knoten.
- Standardmäßig plant GKE Arbeitslasten für x86-basierte Knoten. Arbeitslast auf einem Arm-Knoten bereitstellen
- Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre GKE Autopilot-Bereitstellungen so konfigurieren, dass Knoten angefordert werden, die von der ARM-Architektur unterstützt werden.
Kosteneffiziente Datenbankvorgänge ausführen
Verwaltete Datenbanken von Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL sind auf virtuellen C4A-Maschinen verfügbar
AlloyDB und Cloud SQL bieten auf C4A-Instanzen ein um fast 50% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Compute Engine-Maschinen der N-Serie für transaktionale Arbeitslasten und eine bis zu doppelt so hohe Leistung beim transaktionalen Durchsatz im Vergleich zu den entsprechenden Amazon Graviton 4-Angeboten.
Anleitungen
Verwaltete Datenbanken von Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL sind auf virtuellen C4A-Maschinen verfügbar
AlloyDB und Cloud SQL bieten auf C4A-Instanzen ein um fast 50% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Compute Engine-Maschinen der N-Serie für transaktionale Arbeitslasten und eine bis zu doppelt so hohe Leistung beim transaktionalen Durchsatz im Vergleich zu den entsprechenden Amazon Graviton 4-Angeboten.
Preise
| Axion-Preise | Die Preise für den Google Axion-Prozessor variieren je nach Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr. | |
|---|---|---|
| Dienste | Beschreibung | Preis (in $) |
Kostenlos testen | Neue Nutzer erhalten 300 $ in Form von kostenlosen Testguthaben, die sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können. | Kostenlos |
C4A | Pay-as-you-go Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise variieren je nach Konfiguration und Nutzung. Detaillierte Informationen zu den Preisen finden Sie in der Dokumentation. | Ab 0,03787 $ (c4a-highcpu) |
Rabatt: Zugesicherte Nutzung Wenn Sie sich im Voraus zu Mindestausgaben verpflichten, zahlen Sie weniger. | Sparen Sie bis zu 55 % | |
Rabatt: Spot-VMs Sie zahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen. | Sparen Sie bis zu 91 % | |
Speicher | Robuste Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt. | Ab 0,048 $ pro GB und Monat |
Der schnellste nichtflüchtige Speicher für die Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und konfigurierbaren Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann. | Ab 0,125 $ pro GB und Monat | |
Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird. | Ab 0,08 $ pro GB und Monat | |
Netzwerk | Das öffentliche Internet wird verwendet, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen. | Kostenlos Eingehende Übertragungen, immer. Ausgehende Übertragungen: bis zu 200 GB pro Monat. |
Die Premium-Infrastruktur von Google wird verwendet, um Traffic von und zu Ihren externen Nutzern zu übertragen. | Ab 0,08 $ Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Überweisungen sind weiterhin kostenlos. | |
Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten anhand Ihrer Anforderungen schätzen. Sie können aber auch ein Angebot anfordern.
Axion-Preise
Die Preise für den Google Axion-Prozessor variieren je nach Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr.
Kostenlos testen
Neue Nutzer erhalten 300 $ in Form von kostenlosen Testguthaben, die sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können.
Kostenlos
C4A
Pay-as-you-go
Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise variieren je nach Konfiguration und Nutzung.
Detaillierte Informationen zu den Preisen finden Sie in der Dokumentation.
Starting at
0,03787 $
(c4a-highcpu)
Rabatt: Zugesicherte Nutzung
Wenn Sie sich im Voraus zu Mindestausgaben verpflichten, zahlen Sie weniger.
Sparen Sie bis zu 55 %
Rabatt: Spot-VMs
Sie zahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen.
Sparen Sie bis zu 91 %
Speicher
Robuste Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt.
Starting at
0,048 $
pro GB und Monat
Der schnellste nichtflüchtige Speicher für die Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und konfigurierbaren Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann.
Starting at
0,125 $
pro GB und Monat
Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird.
Starting at
0,08 $
pro GB und Monat
Netzwerk
Das öffentliche Internet wird verwendet, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen.
Kostenlos
Eingehende Übertragungen, immer. Ausgehende Übertragungen: bis zu 200 GB pro Monat.
Die Premium-Infrastruktur von Google wird verwendet, um Traffic von und zu Ihren externen Nutzern zu übertragen.
Starting at
0,08 $
Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Überweisungen sind weiterhin kostenlos.
Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten anhand Ihrer Anforderungen schätzen. Sie können aber auch ein Angebot anfordern.
Möchten Sie Axion-Prozessoren ausprobieren?
Anwendungsszenario
Kundinnen und Kunden schätzen das Preis-Leistungs-Verhältnis von Axion – bis zu 65% besser als bei x86-Instanzen der aktuellen Generation.
Databricks bietet eine einheitliche und kollaborative Plattform für Daten und KI.
– Abhishek Rai, Sr. Director of Engineering, Databricks
„Databricks bietet eine einheitliche und kollaborative Plattform für Daten und KI, die auf der Databricks-Data-Lakehouse-Architektur basiert. Durch die Einführung der Axion-basierten C4A-VMs von Google erzielen wir eine Effizienzsteigerung von 40% im Vergleich zu VMs der vorherigen Generation für Data Warehousing und KI-Arbeitslasten auf unserer Data Intelligence Platform. Kundenunternehmen können die erweiterten Funktionen von Google Axion mit Databricks in Google Cloud ab sofort nutzen.“
Weitere Informationen
Google Axion-basierte C4A-VMs mit Titanium-SSDs bieten einen bis zu 40% höheren Indizierungsdurchsatz als VMs der vorherigen Generation.
– Uri Cohen, VP of Product Management, Elastic
[Mit Axion] verzeichnen wir eine Leistungssteigerung von 250 %, was die Nutzerfreundlichkeit deutlich verbessert, und eine Reduzierung der Rechenkosten um 40 %.
– Dave Zolotusky, Principal Engineer, Spotify
ClickHouse bietet blitzschnelle Echtzeitanalysen, mit denen Nutzer sofort Erkenntnisse aus riesigen Datasets gewinnen können. In unseren Benchmarks erreicht ClickHouse auf Google Cloud C4A-VMs eine Effizienz von 40% für anspruchsvolle analytische Arbeitslasten.
– Krithika Balagurunathan, Senior Director, Product Management, ClickHouse
Axion-Prozessoren bieten Sicherheit, Effizienz und ein wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis.
Eine wachsende Zahl der größten Compute Engine-Kunden, darunter Spotify, nutzen Axion bereits für ihre wichtigsten Anwendungen.
Bei der Ausführung auf C4A-Instanzen bieten AlloyDB und Cloud SQL für transaktionale Arbeitslasten ein um fast 50% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Maschinen der N-Serie in der Compute Engine.
ML-Inferenz-Arbeitslasten auf C4A-VMs bieten Kunden Vorteile in Bezug auf Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit.
