Processadores Google Axion
Tenha desempenho sem comprometer os custos para cargas de trabalho padrão
Os processadores Axion do Google potencializam suas cargas de trabalho de uso geral e especializadas com desempenho, custo-benefício e eficiência energética líderes do setor com a infraestrutura otimizada para IA do Google Cloud.
Visão geral
Por que usar os processadores Axion?
A Axion é uma família de processadores personalizados baseados em Arm para computação de uso geral, por trás da família de instâncias C4A, que oferece um desempenho por vCPU até 10% melhor em comparação com as instâncias mais recentes com base em Arm disponíveis na nuvem. Os processadores Axion são a inovação mais recente de uma longa linha de silício personalizado do Google, que inclui unidades de processamento de tensores para IA, unidades de programação de vídeo para o YouTube e chips Tensor para dispositivos Pixel. Cada um deles melhorou significativamente a performance e a eficiência de aplicativos que exigem muitos recursos e são usados por empresas e consumidores em todo o mundo.
Bom custo-benefício
Tenha um custo-benefício até 65% melhor do que outras instâncias disponíveis no Google Cloud para uma variedade de cargas de trabalho de uso geral, como Java e MySQL. Também é possível usar a C4A com os bancos de dados gerenciados do Cloud SQL e do AlloyDB para PostgreSQL, agora disponíveis em pré-lançamento, que oferecem vantagens significativas de preço e desempenho para cargas de trabalho de banco de dados.
Eficiência energética
Os data centers do Google Cloud são 1,5 vez mais eficientes do que a média do setor. O Axion reduz ainda mais o consumo, usando até 60% menos energia do que outras CPUs no Google Cloud.
Opção e flexibilidade
O Google tem uma longa história de liderança em código aberto. Antes de criar o Axion, criamos padrões de software e firmware abertos para garantir que os aplicativos baseados em Arm sejam executados sem problemas em qualquer nuvem participante, muitas vezes sem precisar de mudanças no código, oferecendo a flexibilidade de criar e executar apps em qualquer lugar com um amplo suporte de software de código aberto e parceiros.
Os clientes do Google Cloud podem usar o Axion no Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL e AlloyDB para PostgreSQL. Em breve, mais produtos estarão disponíveis.
Criado com o Titanium
O Titanium é o sistema que sustenta todas as instâncias do Axion. Ele é um sistema de microcontroladores personalizados com delegação e escalabilidade distribuída em camadas para melhorar o desempenho da infraestrutura, o gerenciamento do ciclo de vida e a segurança.
Instâncias com processadores Axion
| Processador Axion do Google | Cargas de trabalho | Formas |
|---|---|---|
C4A |
| Até 72 vCPUs, 576 GB de RAM e rede de 100 Gbps. Configurações:
|
N4A |
| Até 64 vCPUs, 512 GB de RAM e rede de 50 Gbps. Configurações:
|
Saiba mais: documentação do Axion
C4A
- Servidores da web e de apps (alto tráfego)
- Servidores de anúncios
- Servidores de jogos
- Análise de dados
- Bancos de dados (qualquer tamanho)
- Caches na memória
- Streaming e transcodificação de mídia
- IA/ML baseado em CPU
- Dispositivos de rede
- Processadores para cargas de trabalho na nuvem
Até 72 vCPUs, 576 GB de RAM e rede de 100 Gbps.
Configurações:
- Padrão: relação de 1:4 de vCPU para memória
- Alta memória: relação de 1:8 de vCPU para memória
- Alta CPU: relação de 1:2 de vCPU para memória
- As configurações padrão e de alta memória também oferecem opções de SSD Titanium com até 6 TB de capacidade de armazenamento local.
N4A
- Servidores da web e microsserviços com escalonamento horizontal
- Servidores de aplicativos de back-end
- Aplicativos conteinerizados (GKE)
- Cargas de trabalho do GKE sem estado e escalonáveis horizontalmente
- Pipelines de CI/CD e agentes de build conteinerizados no GKE
- Ambientes de desenvolvimento, teste e preparo econômicos no GKE
- Bancos de dados de código aberto e de médio porte
- Processamento em lote e análise de dados
Até 64 vCPUs, 512 GB de RAM e rede de 50 Gbps.
Configurações:
- Padrão: relação de 1:4 de vCPU para memória
- Alta memória: relação de 1:8 de vCPU para memória
- Alta CPU: relação de 1:2 de vCPU para memória
- Tipos de máquinas personalizados também estão disponíveis para otimizar vCPUs e memória
- Compatível com opções de armazenamento Hyperdisk
Saiba mais: documentação do Axion
Como funciona
Saiba mais sobre sete possíveis caminhos de migração de CPUs com arquitetura x86 ou outras CPUs baseadas em Arm para o Axion, de serviços gerenciados do Google para cargas de trabalho conteinerizadas, linguagens interpretadas do Linux (Java, Python, PHP, Ruby) e muito mais.
Saiba mais sobre sete possíveis caminhos de migração de CPUs com arquitetura x86 ou outras CPUs baseadas em Arm para o Axion, de serviços gerenciados do Google para cargas de trabalho conteinerizadas, linguagens interpretadas do Linux (Java, Python, PHP, Ruby) e muito mais.
Usos comuns
Criar sua primeira VM
Três formas de começar
- Conclua um tutorial. Saiba como implantar VMs do Linux, VMs do Windows Server, VMs com balanceamento de carga, apps Java, sites personalizados, pilhas LAMP e muito mais.
- Implante uma amostra de um aplicativo pré-configurada, a solução de início rápido, com apenas alguns cliques.
- Crie uma VM do zero usando o console do Google Cloud, a CLI, a API ou as bibliotecas de cliente. Use nossa documentação para ver orientações passo a passo.
Está com problemas? Solução de problemas para cargas de trabalho Arm
Tutoriais
Três formas de começar
- Conclua um tutorial. Saiba como implantar VMs do Linux, VMs do Windows Server, VMs com balanceamento de carga, apps Java, sites personalizados, pilhas LAMP e muito mais.
- Implante uma amostra de um aplicativo pré-configurada, a solução de início rápido, com apenas alguns cliques.
- Crie uma VM do zero usando o console do Google Cloud, a CLI, a API ou as bibliotecas de cliente. Use nossa documentação para ver orientações passo a passo.
Está com problemas? Solução de problemas para cargas de trabalho Arm
Implantar um aplicativo Java
Tutorial
Quer aprender a executar aplicativos baseados em Java com o Axion? A maioria dos aplicativos vai funcionar sem precisar de mudanças, mas há práticas recomendadas e otimizações que podem melhorar o desempenho.
Use este programa de aprendizado de Arm para:
- Entender o desempenho da arquitetura Arm em diferentes versões do JDK
- Testar flags comuns de otimização de desempenho
Tutoriais
Tutorial
Quer aprender a executar aplicativos baseados em Java com o Axion? A maioria dos aplicativos vai funcionar sem precisar de mudanças, mas há práticas recomendadas e otimizações que podem melhorar o desempenho.
Use este programa de aprendizado de Arm para:
- Entender o desempenho da arquitetura Arm em diferentes versões do JDK
- Testar flags comuns de otimização de desempenho
Criar um pipeline de CI/CD multi-arquitetura
Tutorial
Criar um pipeline de várias arquiteturas ajuda você a desenvolver aplicativos em várias plataformas com mais flexibilidade, velocidade e eficiência.
Use este programa de aprendizado de Arm para:
- Criar um executor auto-hospedado do GitLab baseado no Axion
- Criar um pipeline de CI/CD com suporte a várias arquiteturas
- Aprender as práticas recomendadas para criar imagens do Docker com várias arquiteturas usando os executores nativos do GitLab
- Criar e testar um aplicativo de vários tipos de arquitetura com um exemplo de código
Tutoriais
Tutorial
Criar um pipeline de várias arquiteturas ajuda você a desenvolver aplicativos em várias plataformas com mais flexibilidade, velocidade e eficiência.
Use este programa de aprendizado de Arm para:
- Criar um executor auto-hospedado do GitLab baseado no Axion
- Criar um pipeline de CI/CD com suporte a várias arquiteturas
- Aprender as práticas recomendadas para criar imagens do Docker com várias arquiteturas usando os executores nativos do GitLab
- Criar e testar um aplicativo de vários tipos de arquitetura com um exemplo de código
Criar um aplicativo de vários tipos de arquitetura no GKE
Tutorial
Para criar um aplicativo de arquitetura múltipla ou migrar seus aplicativos conteinerizados que estão sendo executados no Google Kubernetes Engine (GKE) para o Axion, comece lendo nossa documentação.
Precisa de instruções detalhadas? Use este programa de aprendizado do Arm para:
- Aprender como adicionar nós Axion a um cluster do GKE com arquitetura x86 ou recriar aplicativos baseados em x86 para serem executados no Axion
- Aprender como adicionar taints e tolerâncias aos clusters do GKE para programar pods de aplicativos em nós específicos da arquitetura
Mais documentação e guias do GKE
- Conheça os princípios básicos para executar cargas de trabalho Arm no GKE ou como criar clusters e pools de nós com nós Arm.
- Por padrão, o GKE programa cargas de trabalho para nós baseados em x86. Saiba como implantar sua carga de trabalho em um nó Arm.
- Saiba como configurar suas implantações do GKE Autopilot para solicitar nós com suporte da arquitetura Arm.
Tutoriais
Tutorial
Para criar um aplicativo de arquitetura múltipla ou migrar seus aplicativos conteinerizados que estão sendo executados no Google Kubernetes Engine (GKE) para o Axion, comece lendo nossa documentação.
Precisa de instruções detalhadas? Use este programa de aprendizado do Arm para:
- Aprender como adicionar nós Axion a um cluster do GKE com arquitetura x86 ou recriar aplicativos baseados em x86 para serem executados no Axion
- Aprender como adicionar taints e tolerâncias aos clusters do GKE para programar pods de aplicativos em nós específicos da arquitetura
Outros recursos
Mais documentação e guias do GKE
- Conheça os princípios básicos para executar cargas de trabalho Arm no GKE ou como criar clusters e pools de nós com nós Arm.
- Por padrão, o GKE programa cargas de trabalho para nós baseados em x86. Saiba como implantar sua carga de trabalho em um nó Arm.
- Saiba como configurar suas implantações do GKE Autopilot para solicitar nós com suporte da arquitetura Arm.
Execute operações de banco de dados econômicas
Os bancos de dados gerenciados do Cloud SQL e do AlloyDB para PostgreSQL estão disponíveis nas máquinas virtuais C4A
Quando executados em instâncias C4A, o AlloyDB e o Cloud SQL oferecem uma relação custo-benefício quase 50% melhor em comparação com as máquinas da série N do Compute Engine para cargas de trabalho transacionais e um desempenho de processamento de transações até duas vezes melhor em comparação com as soluções equivalentes do Graviton 4 da Amazon.
Tutoriais
Os bancos de dados gerenciados do Cloud SQL e do AlloyDB para PostgreSQL estão disponíveis nas máquinas virtuais C4A
Quando executados em instâncias C4A, o AlloyDB e o Cloud SQL oferecem uma relação custo-benefício quase 50% melhor em comparação com as máquinas da série N do Compute Engine para cargas de trabalho transacionais e um desempenho de processamento de transações até duas vezes melhor em comparação com as soluções equivalentes do Graviton 4 da Amazon.
Preços
| Como funcionam os preços da Axion | Os preços do processador Google Axion variam de acordo com seus requisitos de desempenho, armazenamento, rede, localização e mais. | |
|---|---|---|
| Serviços | Descrição | Preço (USD) |
Comece sem pagar nada | Sem custo financeiro | |
C4A | Pagamento por uso Pague apenas pelos serviços que usar. Sem taxas antecipadas. Sem cobranças de rescisão. Os preços variam de acordo com a configuração e o uso. Veja os preços em detalhes na nossa documentação. | A partir de US$ 0,03787 (c4a-highcpu) |
Desconto: Compromisso de uso Pague menos ao se comprometer com um gasto mínimo. | Economize até 55% | |
Desconto: VMs spot Pague menos ao executar jobs tolerantes a falhas usando a capacidade extra do Compute Engine. | Economize até 91% | |
Armazenamento | Dispositivos de armazenamento de rede duráveis que podem ser acessados por suas instâncias de máquina virtual (VM). Os dados armazenados em cada volume do Persistent Disk são distribuídos em vários discos físicos. | A partir de US$ 0,048 Por GB ao mês |
O armazenamento em disco permanente mais rápido para o Compute Engine, com desempenho configurável e volumes que podem ser redimensionados dinamicamente. | A partir de US$ 0,125 Por GB ao mês | |
Conectado fisicamente ao servidor que hospeda a VM. | A partir de US$ 0,08 Por GB ao mês | |
Rede | Sem custo financeiro Transferências de entrada, sempre. Transferências de saída, até 200 GB por mês. | |
Aproveite a estrutura premium do Google para veicular tráfego de e para usuários externos. | A partir de US$ 0,08 Por GB ao mês para transferências de dados de saída. As transferências de entrada continuam sem custos financeiros. | |
Para estimar os custos com base nos seus requisitos, use nossa calculadora de preços ou solicite um orçamento.
Como funcionam os preços da Axion
Os preços do processador Google Axion variam de acordo com seus requisitos de desempenho, armazenamento, rede, localização e mais.
Comece sem pagar nada
Sem custo financeiro
C4A
Pagamento por uso
Pague apenas pelos serviços que usar. Sem taxas antecipadas. Sem cobranças de rescisão. Os preços variam de acordo com a configuração e o uso.
Veja os preços em detalhes na nossa documentação.
Starting at
US$ 0,03787
(c4a-highcpu)
Desconto: Compromisso de uso
Pague menos ao se comprometer com um gasto mínimo.
Economize até 55%
Desconto: VMs spot
Pague menos ao executar jobs tolerantes a falhas usando a capacidade extra do Compute Engine.
Economize até 91%
Armazenamento
Dispositivos de armazenamento de rede duráveis que podem ser acessados por suas instâncias de máquina virtual (VM). Os dados armazenados em cada volume do Persistent Disk são distribuídos em vários discos físicos.
Starting at
US$ 0,048
Por GB ao mês
O armazenamento em disco permanente mais rápido para o Compute Engine, com desempenho configurável e volumes que podem ser redimensionados dinamicamente.
Starting at
US$ 0,125
Por GB ao mês
Conectado fisicamente ao servidor que hospeda a VM.
Starting at
US$ 0,08
Por GB ao mês
Rede
Sem custo financeiro
Transferências de entrada, sempre. Transferências de saída, até 200 GB por mês.
Aproveite a estrutura premium do Google para veicular tráfego de e para usuários externos.
Starting at
US$ 0,08
Por GB ao mês para transferências de dados de saída. As transferências de entrada continuam sem custos financeiros.
Para estimar os custos com base nos seus requisitos, use nossa calculadora de preços ou solicite um orçamento.
Tudo pronto para testar os processadores Axion?
Caso de negócios
Os clientes adoram o custo-benefício do Axion, que é até 65% melhor do que as atuais instâncias x86.
O Databricks oferece uma plataforma unificada e colaborativa para dados e IA.
– Abhishek Rai, diretor sênior de engenharia, Databricks
"O Databricks oferece uma plataforma unificada e colaborativa para dados e IA, construída em arquitetura própria de data lakehouse. Com a adoção das VMs C4A com base em Axiom do Google, estamos alcançando 40% de ganhos de eficiência em relação às VMs de geração anterior para armazenamento em data warehouse e cargas de trabalho de IA na nossa plataforma de inteligência de dados. Os clientes podem experimentar os recursos avançados do Google Axion com o Databricks no Google Cloud hoje mesmo!"
Conteúdo relacionado
As VMs C4A com base no Axion do Google com SSDs Titanium oferecem até 40% mais capacidade de processamento de indexação em comparação com as VMs da geração anterior.
– Uri Cohen, vice-presidente de gerenciamento de produtos, Elastic
[Com o Axion] estamos tendo um aumento de desempenho de 250%, melhorando significativamente a experiência do usuário e reduzindo os custos de computação em até 40%.
– Dave Zolotusky, engenheiro principal do Spotify
O ClickHouse oferece análises em tempo real ultrarrápidas, permitindo que os usuários recebam insights imediatos de conjuntos de dados massivos. Em nossos comparativos, o ClickHouse executado em VMs C4A do Google Cloud está alcançando 40% de eficiência em cargas de trabalho analíticas exigentes.
– Krithika Balagurunathan, diretora sênior de gerenciamento de produtos, ClickHouse
Os processadores Axion oferecem segurança, eficiência e custo-benefício competitivo
Cada vez mais clientes de peso do Compute Engine, como o Spotify, já usam o Axion para impulsionar os aplicativos mais importantes.
Quando executados em instâncias C4A, o AlloyDB e o Cloud SQL oferecem uma relação custo-benefício quase 50% melhor em comparação com as máquinas da série N do Compute Engine para cargas de trabalho transacionais.
As cargas de trabalho de inferência de ML nas VMs C4A permitem que os clientes tenham desempenho, eficiência de custo e escalabilidade.
